PROTOTYPING / PoC
AI駆動プロトタイピング
机上検討ではなく実物検証を。
事業仮説を、判断できる形に変える。
「やってみなければわからない」をスピーディに実現。
AIを活用した高速プロトタイプ開発で、事業仮説を素早く検証します。
WHY PROTOTYPING
なぜプロトタイピングが
必要なのか
新規事業やシステム刷新の多くは、「何を作るべきか」が明確でない段階からスタートします。従来は要件定義に数ヶ月をかけ、本格開発に着手してから「思っていたものと違う」と気づくケースが少なくありませんでした。
プロトタイピングは、この「作ってみなければわからない」問題を早い段階で確かめるための手段です。対象を絞って動くものを作り、実際に触って検証することで、本開発へ進む前に認識差や追加の論点を見つけます。
AI技術の進化により、プロトタイプを構築する手段は増えています。当社は自社SaaS「YourMetrics」の開発で用いている、AIを活用した開発プロセスを、お客様の検証目的と情報管理上の条件に合わせて適用します。
WHY NaZE
NaZE が選ばれる3つの理由
01
AI活用で検証サイクルを短く
AIコーディング・AIデザインを適切な工程に取り入れ、検証に必要な範囲へ集中してプロトタイプを構築します。
GitHub 
Terraform 
Rails 
GCP AWS 
Cloudflare 
Resend 
Claude AI 02
自社SaaS開発の実績
机上の理論ではなく、実際に自社SaaS「YourMetrics」をAI活用で開発した実績があります。成功も失敗も経験したからこそ、実践的なアドバイスが可能です。
YourMetrics を見る03
PoCから本開発の判断へ
プロトタイプを作ること自体を目的にせず、検証結果を整理して次の判断につなげます。本開発へ進む場合は、必要な品質要件と体制を改めて整理します。
SPEED COMPARISON
検証を先に置く進め方
本開発へ進む前に、短い検証工程と意思決定の機会を設けます
従来の外注開発
NaZE AI駆動プロトタイピング
次の投資判断へ
対象範囲と期間は事前に合意します
PHASE 2
※ 規模・要件により期間は変動します。詳しくはお問い合わせください。
WHAT WE HONESTLY TELL YOU
正直にお伝えすること
AIによる開発スピードの加速は、すべての工程で均一ではありません。
アイデアからプロトタイプを生み出す初期フェーズでは、AIの効果は絶大です。一方で、セキュリティレビュー・決済実装・コンプライアンス対応といった品質と信頼性が求められる後工程では、人間の専門知識と判断力が律速になります。
だからこそ、AIが最も効く初期検証フェーズを高速で回し、人間が丁寧に向き合うべき工程のために時間を確保する。これが私たちの考えるAI時代の開発戦略です。
AI効果の勾配
STRATEGY BY SCALE
規模によって、最適な戦い方は変わる
小規模・スタートアップ
検証結果と事業上の優先順位を確認し、必要な品質要件を整理したうえで段階的な本開発を検討します。
→ プロトタイプ → 判断 → 本開発の設計
エンタープライズ・大企業
ガバナンス・意思決定プロセス・セキュリティ要件 — 開発スピードだけでは語れない現実があります。私たちはプロトタイプで意思決定を加速し、本開発フェーズでは必要に応じて大手SIとの協業体制を構築することも可能です。
→ プロトタイプ → 意思決定支援 → 最適な体制で本開発
私たちは、10万人規模の大企業で15年にわたりシステム開発に携わってきた経験を持っています。ガバナンスの厳しさも、組織の意思決定の難しさも、肌で知っています。だからこそ、お客様の規模とフェーズに合わせた最適なアプローチを提案できる。一社で全てをやろうとせず、お客様にとって最善の選択肢を提供する柔軟さが、私たちの強みです。
PROCESS
進め方
期間は目安です。検証目的と規模に応じて対象範囲を設計します。
2〜3 DAYS
ヒアリング
ビジネス仮説・検証したいことを整理。プロトタイプのスコープと成功基準を定義します。
1〜2 WEEKS
高速プロトタイプ構築
AIを活用し、最小限のスコープで動くプロトタイプを構築。実際に触れる状態にします。
1 WEEK
検証・フィードバック
ステークホルダーやエンドユーザーによる検証を実施。定量・定性のフィードバックを収集・分析します。
DECISION
判断・本開発移行
検証結果をもとにGo/No-Goを判断。Goの場合は、必要な品質要件と体制を整理して本開発を計画します。
SCOPE & OUTPUTS
支援範囲と成果物
プロトタイプの目的は、本開発前の不確実性を減らすことです。検証したい内容に合わせ、対象範囲と成果物を事前に合意します。
成果物の例
- •検証する仮説、対象ユーザー、成功基準の整理
- •主要な操作を確認できるプロトタイプ
- •検証で得られた意見、課題、技術上の論点の整理
- •Go/No-Goと次の開発範囲を検討するための判断材料
具体的な成果物は案件ごとに異なります。ソースコードや設計資料を含めるかも、開始前に確認します。
本番システムとの違い
プロトタイプは、仮説や操作、技術的な成立性を確かめるために対象を絞ったものです。そのまま本番運用することを前提としたシステムではありません。
本開発へ進む場合は、セキュリティ、性能、可用性、監視、保守、法令・社内基準への対応を別途整理します。
顧客データや機密情報を使う必要がある場合は、初回フォームへ記載せず、相談時に必要性と取り扱い条件をご確認ください。
WHO IT'S FOR
こんなお客様に
過去にシステム開発で失敗した経験がある
要件定義に時間をかけたのに、出来上がったものが期待と違った。プロトタイプで事前に認識を合わせ、同じリスクを早い段階で見つけます。
初期投資を抑えてアイデアを検証したい
本格開発の前に小規模なPoCで仮説を検証。最小限のコストで「やるべきか」を判断できます。
スピード重視で今期中にMVPを出したい
AI活用による高速開発で、短期間でMVPをリリース。市場の反応を見ながら段階的に育てていく戦略を支援します。
AIを活用したいが、何から始めればいいかわからない
AI活用の第一歩として、小さなPoCから始めることをお勧めしています。具体的な成果を体感しながら、次のステップを一緒に考えます。