PROTOTYPING / PoC
AI駆動プロトタイピング
机上検討ではなく実物検証を。
アイデアを最短で動くプロダクトに変える。
「やってみなければわからない」をスピーディに実現。
AIを活用した高速プロトタイプ開発で、事業仮説を素早く検証します。
WHY PROTOTYPING
なぜプロトタイピングが
必要なのか
新規事業やシステム刷新の多くは、「何を作るべきか」が明確でない段階からスタートします。従来は要件定義に数ヶ月をかけ、本格開発に着手してから「思っていたものと違う」と気づくケースが少なくありませんでした。
プロトタイピングは、この「作ってみなければわからない」問題に対する最も合理的なアプローチです。最小限のコストで動くものを作り、実際に触って検証することで、本開発の精度とスピードを飛躍的に高めます。
そしてAI技術の進化により、プロトタイプの構築速度は劇的に向上しました。私たちは自社SaaS「YourMetrics」の開発を通じて、AIを活用した高速プロトタイプ開発手法を確立。このノウハウをお客様のプロジェクトに適用します。
WHY NaZE
NaZE が選ばれる3つの理由
01
AI活用で圧倒的なスピード
AIコーディング・AIデザインを開発プロセスに統合し、従来の数分の一のスピードでプロトタイプを構築。アイデアから動くプロダクトまでの時間を最短化します。
GitHub 
Terraform 
Rails 
GCP AWS 
Cloudflare 
Resend 
Claude AI 02
自社SaaS開発の実績
机上の理論ではなく、実際に自社SaaS「YourMetrics」をAI活用で開発した実績があります。成功も失敗も経験したからこそ、実践的なアドバイスが可能です。
YourMetrics を見る03
PoCから本開発まで一気通貫
プロトタイプで終わりではありません。検証結果を踏まえた改善設計から本開発まで、一貫して支援。技術的な整合性を保ったまま、スムーズに本番へ移行できます。
SPEED COMPARISON
圧倒的なスピードの違い
従来の開発プロセスと、AI駆動プロトタイピングの比較
従来の外注開発
NaZE AI駆動プロトタイピング
の期間で検証完了
プロトタイプ構築は最短1週間〜
PHASE 2
※ 規模・要件により期間は変動します。詳しくはお問い合わせください。
WHAT WE HONESTLY TELL YOU
正直にお伝えすること
AIによる開発スピードの加速は、すべての工程で均一ではありません。
アイデアからプロトタイプを生み出す初期フェーズでは、AIの効果は絶大です。一方で、セキュリティレビュー・決済実装・コンプライアンス対応といった品質と信頼性が求められる後工程では、人間の専門知識と判断力が律速になります。
だからこそ、AIが最も効く初期検証フェーズを高速で回し、人間が丁寧に向き合うべき工程のために時間を確保する。これが私たちの考えるAI時代の開発戦略です。
AI効果の勾配
STRATEGY BY SCALE
規模によって、最適な戦い方は変わる
小規模・スタートアップ
プロトタイプの勢いそのままに、一気通貫で爆速リリース。検証から本番投入まで私たちがやり遂げます。
→ プロトタイプ → そのまま本開発 → リリース
エンタープライズ・大企業
ガバナンス・意思決定プロセス・セキュリティ要件 — 開発スピードだけでは語れない現実があります。私たちはプロトタイプで意思決定を加速し、本開発フェーズでは必要に応じて大手SIとの協業体制を構築することも可能です。
→ プロトタイプ → 意思決定支援 → 最適な体制で本開発
私たちは、10万人規模の大企業で15年にわたりシステム開発に携わってきた経験を持っています。ガバナンスの厳しさも、組織の意思決定の難しさも、肌で知っています。だからこそ、お客様の規模とフェーズに合わせた最適なアプローチを提案できる。一社で全てをやろうとせず、お客様にとって最善の選択肢を提供する柔軟さが、私たちの強みです。
PROCESS
進め方
プロトタイプ構築は最短1週間。規模に応じて柔軟にスコープを設計します。
2〜3 DAYS
ヒアリング
ビジネス仮説・検証したいことを整理。プロトタイプのスコープと成功基準を定義します。
1〜2 WEEKS
高速プロトタイプ構築
AIを活用し、最小限のスコープで動くプロトタイプを構築。実際に触れる状態にします。
1 WEEK
検証・フィードバック
ステークホルダーやエンドユーザーによる検証を実施。定量・定性のフィードバックを収集・分析します。
DECISION
判断・本開発移行
検証結果をもとにGo/No-Goを判断。Goの場合は改善設計を経て本開発にシームレスに移行します。
WHO IT'S FOR
こんなお客様に
過去にシステム開発で失敗した経験がある
要件定義に時間をかけたのに、出来上がったものが期待と違った。プロトタイプで事前に認識を合わせることで、同じ失敗を防ぎます。
初期投資を抑えてアイデアを検証したい
本格開発の前に小規模なPoCで仮説を検証。最小限のコストで「やるべきか」を判断できます。
スピード重視で今期中にMVPを出したい
AI活用による高速開発で、短期間でMVPをリリース。市場の反応を見ながら段階的に育てていく戦略を支援します。
AIを活用したいが、何から始めればいいかわからない
AI活用の第一歩として、小さなPoCから始めることをお勧めしています。具体的な成果を体感しながら、次のステップを一緒に考えます。